Daten- &Analytik- Services

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, das volle Potenzial von Daten zu nutzen, entscheidend für den Erfolg. Unternehmen, die ihre Daten effektiv erfassen, verwalten und analysieren, sind besser dafür gerüstet, fundierte Entscheidungen zu treffen, Innovationen voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Bei Anfimau Industry Solutions sind wir darauf spezialisiert, hochmoderne, datenintensive Analyse- und Machine-Learning-Plattformen (ML) sowie entsprechende Produkte zu entwickeln und zu implementieren, die Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln.

Bei Anfimau Industry Solutions ist es unsere Leidenschaft, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten in einen strategischen Wertfaktor zu verwandeln. Unser Team aus erfahrenen Datenarchitekten, Data Engineers und Data Scientists besitzt das nötige Fachwissen, um Sie durch die Komplexität moderner, datenzentrierter Lösungen zu führen. So befähigen wir Sie, die Potenziale Ihrer Daten voll auszuschöpfen und Ihre Geschäftsziele erfolgreich zu erreichen.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um ein Beratungsgespräch zu vereinbaren und zu erfahren, wie unsere Daten- & Analytik- Services Ihnen dabei helfen können, das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen. Gemeinsam können wir den Weg der datengestützten Transformation einschlagen und Ihr Unternehmen zu neuen Erfolgen führen.

50+ Ingenieure und ArchitektenEnergietechniker & PhD-ForscherMicrosoft Solutions Partner
Microsoft Solutions PartnerISO 9001:2015 — MSECB certifiedISO/IEC 27001:2022 — MSECB certifiedISO 13485 — LL-C certificationMicrosoft Azure certificationsHashiCorp Terraform Certified AssociateCertified Kubernetes AdministratorScrum certifications — PSPO, PSM, SPS

Was wir liefern

Services

Moderne Datenarchitektur-Services

In der heutigen datengetriebenen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, mit dem ständig wachsenden Volumen, der Vielfalt und der Geschwindigkeit von Daten Schritt zu halten. Traditionelle Datenarchitekturen werden den Anforderungen moderner Unternehmen nicht mehr gerecht. Die Folge sind Datensilos, langsame Analysen und ungenutzte Chancen.

  • Skalierbare cloudbasierte Datenlösungen

    Unsere Services für moderne Datenarchitekturen helfen Unternehmen, diese Herausforderungen zu meistern. Wir entwickeln und implementieren skalierbare, sichere sowie cloudbasierte und cloudnative Daten- und ML-Plattformen. Diese unterstützen eine datengestützte Entscheidungsfindung sowie Innovationen sowohl für historische als auch für Echtzeit-Analyse-Szenarien.

  • Unser Ziel

    Wir nutzen modernste Praktiken, Muster, Technologien und Tools der Datenarchitektur, um moderne Datenarchitekturen aufzubauen, die exakt auf die spezifischen Anforderungen jedes Unternehmens zugeschnitten sind.

Unsere Services umfassen

Wir nutzen die besten Architekturpraktiken, Frameworks und Muster der Branche – wie Data Mesh, Data Lake, Data Factory, Lambda & Kappa, skalierbare Data Warehouses, Lakehouse, Best Practices für das Daten-/ML-Modellmanagement, Complex Event Processing, DDD, Microservices, DevOps / DataOps / MLOps / FinOps / LLMOps und viele mehr –, um sicherzustellen, dass die Datenarchitekturen unserer Kunden stets auf dem neuesten Stand sind und ihre geschäftlichen Anforderungen optimal erfüllen.

Durch die Modernisierung Ihrer Datenarchitekturen kann Ihr Unternehmen das volle Potenzial seiner Daten freisetzen, um Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, Innovationen zu beschleunigen, IT-Kosten zu senken, die Datensicherheit zu verbessern und eine datengestützte Unternehmenskultur zu stärken.

  • Architekturberatung
  • Architekturanalyse und -bewertung
  • Definition der Zielarchitektur
  • Definition der Transition-Architektur für Daten- & ML-Datenprodukte / -Plattformen / -Migrationsprogramme

Entwicklung von Data & ML-Plattformen:

In der heutigen datengetriebenen Welt erlangen Unternehmen, die das Potenzial ihrer Daten effektiv nutzen, einen signifikanten Wettbewerbsvorteil. Unsere maßgeschneiderten Services zur Entwicklung von Daten- und ML-Plattformen befähigen Unternehmen, ihre Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln. Dies ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung, optimierte Geschäftsprozesse und beschleunigte Innovationen. Während des gesamten Entwicklungsprozesses halten wir uns an die bewährten Best Practices und Architektur-Frameworks der Branche, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der bereitgestellten Daten- und ML-Plattformen zu gewährleisten.

Datenplattformen: Das Fundament für datengestützten Erfolg

  • Team

    Unser Team aus erfahrenen Ingenieuren und Architekten verfügt über fundiertes Fachwissen in der Entwicklung von Datenplattform-Lösungen, um jeden Aspekt Ihrer Datenmanagement- und Analyseanforderungen für Batch- und Streaming-Szenarien abzudecken.

  • Entwicklung

    Wir entwerfen und bauen skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenplattformen, die das ständig wachsende Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit von Daten bewältigen können.

  • Expertise

    Unsere Expertise umfasst Dateninfrastruktur, moderne Datenarchitekturen, Datenmanagement, Konsolidierung von Datenquellen, Self-Service Data Analytics, Data Exploratory, interne und externe Integrationen, Data / Platform as a Service, DataOps, FinOps sowie Plattform-SDKs und Frameworks.

ML Plattformen: Treiber für datengestützte Innovationen

  • Analytics Hub

    Unsere Ingenieure und Architekten bauen ML-Plattformen, die den kompletten Machine-Learning-Lebenszyklus abbilden – von der Experimentierphase und dem Training bis zu Deployment und Monitoring – und das sowohl für Batch- als auch für Streaming-Use-Cases.

  • Entwickeln & bereitstellen

    Wir erstellen robuste und skalierbare ML-Plattformen, die es Unternehmen ermöglichen, ML-Modelle für eine Vielzahl von Batch- und Streaming-Anwendungsfällen zu entwickeln und bereitzustellen.

  • End-to-end ML

    Unsere Expertise umfasst ML-Infrastruktur, das Management von ML-Modellen, MLOps / LLMOps, ML Data Lake / Feature Store, Data Science Toolkits und Exploratory Environments, Model as a Service sowie die Integration von ML-Services.

KI/ML-Produktentwicklung

Unser Unternehmen ist auf die Bereitstellung maßgeschneiderter KI- und ML-Entwicklungsdienste auf Basis eines datenzentrierten Ansatzes spezialisiert. Wir helfen Unternehmen aus verschiedenen Branchen, das Potenzial dieser transformativen Technologien voll auszuschöpfen.

Wir bieten ein umfassendes Spektrum an maßgeschneiderten Entwicklungsleistungen. Dies beinhaltet Lösungen in den Bereichen prädiktive Analytik, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), generative KI, Computer Vision (CV) und optische Zeichenerkennung (OCR). Dabei verfolgen wir einen kundenorientierten Ansatz, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Lösungen optimal auf Ihre strategischen Ziele abgestimmt sind und einen spürbaren Mehrwert liefern.

Wir unterstützen sowohl Cloud- als auch On-Premises-Bereitstellungen, die Überwachung und das Lebenszyklusmanagement unter Anwendung etablierter MLOps- und LLMOps-Praktiken.

  • Tech Allies

    Unser Team aus erfahrenen KI/ML-Experten arbeitet während des gesamten KI/ML-Lebenszyklus eng mit Ihnen zusammen – von der Ideenfindung und Strategieentwicklung über die Implementierung und Bereitstellung bis hin zum laufenden Support.

  • Einheitliche ML-Integration

    Wir integrieren unsere KI-und ML-Lösungen nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse und Infrastrukturen. Dadurch wird ein reibungsloser Übergang gewährleistet und der Wert Ihrer Investition maximiert.

Produktentwicklung für Datenanalyse

Unser Unternehmen bietet maßgeschneiderte Entwicklungsdienstleistungen im Bereich Datenanalyse an. Wir unterstützen Unternehmen dabei, das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir sind auf die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen spezialisiert. Dabei nutzen wir sowohl Batch- als auch Streaming-Analysemethoden und sorgen für eine nahtlose Integration in bestehende Prozesse, Workflows und ML-Services.

Unsere Data Engineers integrieren Daten aus verschiedensten Quellen und stellen dabei die Datenintegrität und -konsistenz sicher. Wir setzen hochentwickelte Techniken zur Datenharmonisierung ein, um unterschiedliche Datenformate und -strukturen aneinander anzupassen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen, die aussagekräftige Analysen ermöglicht. Gleichzeitig implementieren wir strenge Datenbereinigungs- und Validierungsprozesse, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu garantieren.

  • Data-driven Insights

    Wir erstellen maßgeschneiderte BI-Berichte und Visualisierungen für Ihre Anforderungen. Unser Team verwandelt Rohdaten in klare Insights, damit Sie datenbasierte Entscheidungen mit absoluter Sicherheit treffen. Zudem implementieren wir Lösungen für den Datenaustausch mit Stakeholdern und Partnern – flexibel via skalierbare APIs, Web-Apps und Echtzeit-Streaming.

  • ROI-orientierte Lösungen

    Wir halten uns an führende Branchenstandards, um die höchste Qualität und den besten ROI für Ihre Datenanalyselösungen zu gewährleisten. Dies erreichen wir durch eine gründliche Anforderungsanalyse, agile Entwicklungsmethoden, robuste Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, umfassende Tests und Deployments sowie eine kontinuierliche Überwachung und Optimierung.

Durchführung der Cloud-Migration

Wir sind darauf spezialisiert, Unternehmen bei der nahtlosen Migration ihrer Daten- und ML-Workloads in die Cloud zu unterstützen. Unser Team aus erfahrenen Cloud-Architekten und -Ingenieuren verfügt über fundierte Kenntnisse führender Cloud-Plattformen wie Azure und AWS. Auf dieser Basis entwickeln und implementieren wir maßgeschneiderte Migrationsstrategien, die exakt für Ihre spezifischen Geschäftsziele geeignet sind.

Dabei setzen wir auf eine bewährte Methodik und nutzen das Well-Architected Framework sowie das Cloud Adoption Framework, die den besten Branchenstandards entsprechen und eine reibungslose sowie erfolgreiche Cloud-Migration gewährleisten.

Unser Ansatz umfasst folgende Phasen

  • Analyse und Bestandsaufnahme

    Wir analysieren Ihre aktuelle IT-Umgebung, Ihre Anwendungen und Ihre Dateninfrastruktur gründlich, um Ihre individuellen Anforderungen und Herausforderungen genau zu verstehen.

  • Auswahl der Cloud-Plattform

    Wir evaluieren Ihren Bedarf sorgfältig und empfehlen die am besten geeignete Cloud-Plattform. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.

  • Migrationsplanung und -architektur

    Wir planen und entwerfen Ihre Cloud-Migrationsstrategie bis ins kleinste Detail, um minimale Beeinträchtigungen Ihres laufenden Geschäftsbetriebs zu gewährleisten.

  • Cloud-Optimierung und -Überwachung

    Wir optimieren Ihre Cloud-Infrastruktur im Hinblick auf Kosteneffizienz und Performance und bieten Ihnen kontinuierliche Überwachungs- und Support-Services.

  • Datenmigration und Anwendungs-Refactoring

    Wir setzen sichere und effiziente Techniken ein, um Ihre Daten in die Cloud zu migrieren und Ihre Anwendungen für eine optimale Cloud-Performance zu refactoren.

Die Migration Ihrer Daten und ML-Workloads in die Cloud bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter eine höhere Skalierbarkeit, reduzierte Kosten, verbesserte Agilität, gesteigerte Sicherheit und eine optimierte Zusammenarbeit.

Industrien

Expertise

Unser Entwicklungsteam aus mehr als 50 qualifizierten Engineers an verschiedenen europäischen Standorten steht für eine erfolgreiche multinationale Zusammenarbeit.

  • Recht & Finanzdienstleistungen

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Marktanalyse & Marktforschung

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Energiehandel

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Gesundheitswesen

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Öl & Gas

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Einzelhandel & Vertrieb

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

  • Energiewirtschaft

    Energiehandel, Gaslogistik, Netzbetrieb, Kundenbindung

Technologie-Stack

Technische Expertise

  • Big Data

    • Apache Airflow
    • Databricks
    • Delta Lake
    • Apache Hadoop
    • Apache Hive
    • Kafka
    • Apache Oozie
    • Apache Spark
    • PySpark
    • Spark Streaming
    • Apache NiFi
  • Data Science

    • AWS SageMaker
    • Azure Cognitive Services
    • Azure ML
    • OpenAI
    • OpenCV
    • MLflow
    • PyTorch
  • Infrastrukturautomatisierung

    • Ansible
    • Azure Bicep
    • Bash
    • PowerShell
    • Helm
    • Terraform
  • Cloud

    • AWS
    • Azure
    • Kubernetes
  • Programmiersprachen

    • .NET
    • Java
    • Python
    • TypeScript
  • Business Intelligence

    • Power BI

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