Brand-Tracking-Analyseprodukt

Eine skalierbare Self-Service-Markeninformationsplattform

Kunde: Führende Marktforschungsagentur, USA

6 Monate

bis zum MVP inklusive Kunden-Onboarding

Self-Service

Analysen statt eines eigenen Forschungsprojekts pro Frage

Lakehouse

Medallion-Architektur auf Azure PaaS

TypeScriptNode.jsPythonPostgreSQLRabbitMQAWSAmazon EC2AWS compute clusterAWS container servicesAmazon SQSAWS registryData centerAzure Kubernetes ServiceAzure Key VaultAzure DevOps ServicesAzure Data Lake Storage Gen2Microsoft platformPower BICEPH S3-compatible storageTerraformPlaywrightSeleniumJasmineKarma
TypeScriptNode.jsPythonPostgreSQLRabbitMQAWSAmazon EC2AWS compute clusterAWS container servicesAmazon SQSAWS registryData centerAzure Kubernetes ServiceAzure Key VaultAzure DevOps ServicesAzure Data Lake Storage Gen2Microsoft platformPower BICEPH S3-compatible storageTerraformPlaywrightSeleniumJasmineKarma

Herausforderung

Kundenspezifische Forschungsstudien waren langsam und teuer, was die Skalierbarkeit des Unternehmens begrenzte und kleine und mittlere Kunden außer Reichweite ließ. Ein syndiziertes Brand-Tracking-Produkt musste MVP unter einer strengen Time-to-Market-Beschränkung erreichen.

Lösung

Eine Plattform auf Azure PaaS, die auf Lakehouse- und Medallion-Mustern basiert: inkrementelle Aufnahme, KI-basierte Analysen und Webzugriff für Kunden. Self-Service durch Design und erweiterbar auf neue Datenquellen und Märkte ohne Umbau.

Implementierung

  • 01Batch- und inkrementelle Aufnahme von APIs, RDBMS und Dateien
  • 02Markenwert-Algorithmen und KI-Trendanalyse integriert
  • 03Mikroservice-basiertes Web-UI mit schnellen Diagrammen und Abomodellen
  • 04NoSQL-Speicher für leseoptimierte Analysedaten
  • 05Self-Service-BI-Zugang und Data-Exploration-Tools
  • 06Sicherer SDLC mit automatisierter Infrastruktur und DataOps

Business-Impact

MVP-Bereitstellung und Kunden-Onboarding innerhalb von 6 Monaten

Ein skalierbares Post-MVP-Produkt, erweitert um neue Datenquellen und Methoden

Wachstum von Kundenstamm und Märkten ohne Performanceverlust

Technologie-Stack

Anwendung
  • Python
  • Angular
Daten & DevOps
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • ADLS Gen2
  • Delta Lake
  • Terraform
  • Azure DevOps
Cloud-Services
  • Azure Functions
  • Azure Web App
  • Application Gateway
  • Cosmos DB
Zugriff & Monitoring
  • Azure AD
  • Key Vault
  • Azure Monitor

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