FinOps — Cloud-Infrastruktur-Kostenoptimierung
Optimierung der Cloud-Ausgaben durch datengetriebene Kostenanalyse
Kunde: Ein großes Industriebauunternehmen, Deutschland
$2M+
eingesparte Kosten über zwei Jahre
$450K
jährliche Einsparungen durch VM-Rightsizing
$300K
jährliche Einsparungen bei der Speicheroptimierung
Herausforderung
Die Cloud-Ausgaben waren aus den falschen Gründen hoch: unausgelastete virtuelle Maschinen und eine ineffiziente Ressourcenallokation. Der Verbrauch musste gesenkt werden, ohne dass die Performance darunter leidet.
Lösung
Eine eingehende Analyse der VM-Nutzung identifizierte überdimensionierte und ungenutzte Ressourcen, die bedarfsgerecht angepasst oder entfernt werden konnten. Mithilfe von Azure-Tools und Power BI wurden daraus konkrete Handlungsempfehlungen und anschließend automatisierte Strategien zur Kostensenkung abgeleitet.
Implementierung
- 01Überwachung der Cloud-Serverauslastung über CPU, Arbeitsspeicher, IOPS, GPU und Preis
- 02Nicht ausgelastete Maschinen und nicht verknüpfte Festplatten identifiziert
- 03Optimierungsempfehlungen, die über Azure-APIs und Power BI bereitgestellt werden
- 04Empfehlungs-Engine gestartet, um zukünftige Einsparungen zu automatisieren und die Implementierung zu verfolgen
- 05Kontinuierlicher Support und detailliertes Reporting
Business-Impact
$450K jährlich durch VM-Rightsizing eingespart
$300K jährlich bei der Speicheroptimierung eingespart
$2M+ kumulierte Einsparungen über zwei Jahre
Laufende Einsparungen durch automatisierte Empfehlungen und Cost Governance
Technologie-Stack
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